<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>Анализ больших данных распределяет выполнение анализа на вашем ArcGIS GeoAnalytics Server. Это позволит вам анализировать объемные данные быстрее, задействовав мощности нескольких компьютеров. В настоящий момент доступны следующие инструменты:
            <ul>
                <li> <b>Агрегировать точки</b>
                </li>
                <li> <b>Присоединить объекты</b>
                </li>
                <li> <b>Заново создать треки</b>
                </li>
                <li> <b>Суммировать атрибуты</b>
                </li>
                <li> <b>Суммировать в пределах</b>
                </li>
                <li> <b>Найти схожие местоположения</b>
                </li>
                <li> <b>Вычисление плотности</b>
                </li>
                <li> <b>Найти горячие точки</b>
                </li>
                <li> <b>Создать буферы</b>
                </li>
                <li> <b>Копировать в хранилище данных</b>
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>Анализ больших данных фокусируется на анализе объемных данных с акцентом на временном и пространственном факторах. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Суммировать данные</h2>
        <hr/>
        <p>Группа инструментов Суммировать данные содержит инструменты, которые вычисляют общее число, длины, площади и основную статистику объектов и их атрибутов в пределах указанных областей или вблизи других объектов.
            <ul>
                <li>Инструмент  <b>Агрегировать точки</b> вычисляет статистику точек, находящихся в указанной области или бине.
                </li>
                <li>Инструмент  <b>Присоединить объекты</b> вычисляет статистику для объектов, имеющих пространственные, временные или атрибутивные связи с другими объектами.
                </li>
                <li>Инструмент  <b>Восстановить треки</b> вычисляет статистику для точек или полигонов, принадлежащих к одному треку, и восстанавливает реки из входных данных.
                </li>
                <li>Инструмент  <b>Суммировать атрибуты</b> вычисляет статистику объектов или табличных данных с общими атрибутами.
                </li>
                <li> <b>Суммировать в пределах</b> вычисляет статистику площадных объектов и их атрибутов, перекрывающихся друг с другом.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Агрегировать точки</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Агрегировать точки">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Используя слой точечных объектов и либо слой площадных объектов, либо бины, определяемые заданным расстоянием, инструмент определяет, какие точки укладываются в каждую область или бин, и вычисляет статистику по всем точкам каждой области или бина. Дополнительно можно применить к этому инструменту временные срезы. 
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Используя точки мест правонарушений, можно вычислить число правонарушений в каждом округе или другой административной единице.
                    </li>
                    <li>Определите максимальную и минимальную месячную доходность от франшизы, используя бины размером 100 км.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Присоединить объекты</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Присоединить объекты">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Используя слои объектов или табличные данные можно соединить объекты и записи на основе определенных отношения между входными слоями или таблицами.  Присоединения будут определяться пространственными, временными и атрибутивными отношениями, а также дополнительно вычисляемой суммарной статистикой.  
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Имея точечные местоположения случаев преступлений за период времени, соедините данные о преступлениях с ними же, указав пространственные отношения преступлений в пределах 1 километра друг от друга и случившихся в пределах 1 часа друг от друга, чтобы определить, происходили ли последовательности преступлений в сравнительной близости по расстоянию и времени.
                    </li>
                    <li> Имея таблицу почтовых кодов с демографической информацией и площадные объекты, представляющие жилые дома, соедините демографическую информацию к информации о проживании, так что каждое здание будет содержать информацию.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Заново создать треки</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Заново создать треки">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Используя слой точечных либо полигональных объектов с информацией о времени, которые представляют  <code>текущий момент</code> времени, этот инструмент определяет, какие входные объекты принадлежат треку и последовательно упорядочивает входные объекты по времени. Дополнительно вычисляется статистика входных объектов внутри каждого трека.
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Имея точечные местоположения и времена измерения урагана, вычислите среднюю скорость ветра, а также максимальное давление ветра урагана.
                    </li>
                    <li>Определите максимальную и минимальную месячную доходность от франшизы, используя бины размером 100 км.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Суммировать атрибуты</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Суммировать атрибуты">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p> Используя данные объектов, либо табличные данные, этот инструмент суммирует статистику указанных полей.
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li> Имея местоположения продуктовых магазинов с полем <i>COMPANY_NAME</i>, суммируйте магазины по имени компании, которой они принадлежат, чтобы определить статистику для каждой компании.
                    </li>
                    <li>Имея таблицу продуктовых магазинов с полями  <i>COMPANY_NAME</i> и <i>COUNTY</i>, суммируйте магазины по имени компании и округу, чтобы определить статистику для каждой компании в каждом округе.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Суммировать в пределах</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-90E0CB1F-EB97-4752-B2EE-452B7B45475E-web.png" class="titleImage" alt="Суммировать в пределах">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Находит области (или их части), которые пересекаются между двумя слоями и вычисляет статистику пересечения. 
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Используя слой водоразделов и слой с типами землепользования, можно определить общую площадь земель различных типов для каждого водораздела. 
                    </li>
                    <li>Используя слой земельных участков в округе и слой с границами городов, можно вычислить среднюю стоимость свободных участков в каждом городе.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Найти местоположения</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты используются для определения областей, соответствующих нескольким заданным критериям.  
            <ul>
                <li> <b>Найти схожие местоположения</b> находит по заданным критериям места, наиболее схожие с одним или несколькими базовыми местоположениями.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Найти схожие местоположения</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Найти схожие местоположения">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>На основе выбранного вами критерия, определите схожие местоположения, измерив схожесть местоположений в слое поиска кандидатов с одним или несколькими опорными местоположениями. 
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Найдите десять наиболее похожих магазинов, изучив количество сотрудников и объемы продаж за год.
                    </li>
                    <li>Найдите 100 наиболее похожих городов, изучив отношения между населением, ежегодным приростом и подоходным налогом.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="regularsize">
        <h2>Анализ закономерностей</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты помогут вам идентифицировать, оценить значимость и визуализировать пространственные закономерности в распределении своих данных.  
            <ul>
                <li> <b>Вычисление плотности (Calculate Density)</b> производит отбор определенного числа неких явлений и распределяет их по карте.
                </li>
                <li>Инструмент  <b>Найти горячие точки</b> определяет наличие статистически значимой кластеризации пространственной закономерности в распределении данных.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Вычислить плотность</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Density">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Инструмент Подсчитать плотность создает карту плотности из точечных пространственных объектов посредством разброса по карте известного количества событий (представленных как атрибуты точек). В результате вы получаете слой областей, представляющих плотность.
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Расчет плотности больниц в административном районе. Слой результатов покажет районы с высокой и низкой доступностью больниц, и эта информация может быть использована при принятии решения о том, где необходимо строить новые больницы.
                    </li>
                    <li>Определение районов с высоким уровнем риска возникновения лесных пожаров на основе исторических данных о местах их возникновения.
                    </li>
                    <li>Поиск удаленных от основных дорог населенных пунктов для планирования мест, где должны быть построены новые дороги.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Найти горячие точки</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Найти горячие точки">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации в пространственном распределении данных. 
                <ul>
                    <li>Действительно ли точки (места правонарушений, деревья, ДТП) кластеризованы? Как в этом убедиться?
                    </li>
                    <li>Действительно ли вы нашли статистически значимую горячую точку (для затрат, детской смертности, постоянно высоких результатов школьных экзаменов), или при изменении способа присвоения символов ситуация на карте изменяется?
                    </li>
                </ul>
                Инструмент Найти горячие точки позволяет точно ответить на эти вопросы.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>По Близости</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты помогут ответить на самый популярный вопрос пространственного анализа: &quot;Что находится рядом с чем?&quot;
            <ul>
                <li> <b>Создать буферы</b> создает полигоны вокруг объектов, находящиеся от них на определенном расстоянии.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Создать буферы</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Создать буферы">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Буфер &ndash; это область, располагающаяся на указанном расстоянии от точечного, линейного или полигонального объекта.
            </p>
            <p> Пример:
                <ul>
                    <li>Используя линейные объекты рек, создайте буфер вокруг каждой реки размером, равным 50-кратной ширине реки, чтобы определить предложенную прибрежную границу.
                    </li>
                    <li>Имея области, представляющие страны, создайте буфер вокруг каждой страны размером в 200 морских миль, чтобы определить морскую границу.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="smallsize">
        <h2>Управлять данными</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты используются для ежедневного управления географическими и табличными данными.
            <ul>
                <li>Инструмент  <b>Копировать в хранилище данных</b> копирует данные в хранилище данных ArcGIS Data Store и создает слой в вашей веб-ГИС.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Копировать в хранилище данных</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Копировать в хранилище данных">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Копирует входной векторный слой или таблицу в  ArcGIS Data Store и создает слой в вашей веб-ГИС. </p>
            <p> Например,
                <ul>
                    <li> Скопируйте набор файлов <code>.csv</code> из файлового хранилища больших данных в хранилище пространственно-временных данных для визуализации.
                    </li>
                    <li>Скопируйте объекты из текущего экстента карты, находящиеся в хранилище пространственно-временных данных, в реляционное хранилище данных.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
